Các nhà khoa học của IBM đã phát triển một công nghệ xác định nhanh loại thực phẩm gây ra dịch bệnh do vi khuẩn như E.coli, norovirus và salmonella, để ngăn chặn chúng trước khi có người thiệt mạng.

Giá đỗ chính là nguyên nhân gây ra dịch E. coli tại Đức vào năm 2011.

5 năm trước, tại Đức đã bùng phát dịch ngộ độc thực phẩm do một chủng E.coli đột biến gây ra khiến nhiều người bị tiêu chảy ra máu và suy thận. 53 người đã thiệt mạng và gần 4.000 người phải nhập viện vì dịch này.

Khi đó, các quan chức mất đến 60 ngày mới xác định được thủ phạm là giá đỗ bán tại các cửa hàng tạp hóa ở Đức.

Nhằm rút ngắn thời gian xác định nguyên nhân dẫn đến dịch bệnh do các vi khuẩn như E.coli, norovirus và salmonella, các nhà khoa học của IBM đã phát triển một phương pháp khai thác dữ liệu máy quét tại các cửa hàng tạp hóa, nhanh chóng xác định các loại thực phẩm có khả năng gây bệnh bằng cách sử dụng máy đọc dữ liệu lớn.

“Chúng tôi đã suy nghĩ lý do tại sao cuộc điều tra lại lâu đến như vậy … nếu chúng ta có thể làm gì đó để đẩy nhanh quá trình này“, Jeff Welser, phó chủ tịch Nghiên cứu IBM cho biết.

Trong 3 năm qua, một nhóm nghiên cứu của IBM do Kun Hu, một nhà khoa học nghiên cứu sức khỏe cộng đồng, dẫn đầu đã xây dựng một công cụ sẽ được sử dụng ngay sau khi ít nhất 10 trường hợp ngộ độc thực phẩm được ghi nhận.

Nhóm bắt đầu từ thứ mà hầu hết các cửa hàng đều có: bản kiểm kho. Các thông tin được thu thập từ máy quét chi tiết cho biết những thực phẩm đã được bán khi nào. Dữ liệu đó được so sánh với thông tin chi tiết về bệnh tình từng cá nhân, đặc biệt nơi họ phát bệnh.

IBM cho biết, công nghệ này có thể làm các phép tính trong vài giờ và thu hẹp nghi phạm xuống từ 3-5 đối tượng đầu tiên. Để khoanh vùng tìm thủ phạm, họ cũng xếp hạng thực phẩm theo mức nguy hiểm.

Theo truyền thống, các quan chức y tế yêu cầu những người bị ngộ độc liệt kê một danh sách tất cả mọi thứ họ ăn trong 10 ngày. Không ngạc nhiên gì, thông tin đó thường không đáng tin cậy bởi vì làm sao bạn có thể nhớ hết những thứ mình đã ăn trong 10 ngày.

Trong tương lai, công nghệ này có thể được sử dụng để dự đoán một trận dịch trước khi nó xảy ra bằng cách theo dõi các chuỗi cung ứng. Phát hiện những thay đổi tinh tế trong các vi khuẩn lành tính có thể giúp tìm ra dấu hiệu bệnh dịch trong lô hàng tiếp theo.

Hiện nay, hệ thống chỉ được thiết kế cho các cửa hàng tạp hóa, mặc dù 40% những trận bùng phát ngộ độc thực phẩm xuất phát từ các nhà hàng, vì vậy tiếp theo, nhóm sẽ xem xét cách làm việc với các nhà hàng. Một số công nghệ cơ bản cũng có thể được ứng dụng để lập bản đồ lây lan các loại dịch bệnh.

Việc đẩy nhanh tiến độ điều tra sẽ không chỉ cứu nhiều mạng sống, mà còn tiết kiệm hàng triệu USD thất thoát thu nhập cho nông dân và các cửa hàng. Trận dịch năm 2011 đã khiến nông dân châu Âu thiệt hại 115 triệu Euro.

Vào lúc cao điểm của trận dịch ở Đức, các quan chức đã nói dưa chuột Tây Ban Nha có thể là nguyên nhân, mặc dù sau đó họ đã đính chính lại nhưng nông dân Tây Ban Nha vẫn thiệt hại đến hàng triệu USD. Thậm chí nhiều năm sau, doanh thu từ cây trồng này vẫn còn bị ảnh hưởng.

Tân Dân, theo CNN